1950-იანი წლების ზაფხულში, ახალგაზრდა მეცნიერთა ჯგუფმა შეკრების დროს გამოიგონა ტერმინი „ხელოვნური ინტელექტი“, რომელიც აღნიშნავდა ამ განვითარებადი დარგის ოფიციალურ დაბადებას.
რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში ხელოვნურმა ინტელექტუალმა განვითარების სხვადასხვა ეტაპი გაიარა.ის დაიწყო წესებზე დაფუძნებული სისტემებით, სადაც AI სისტემები ეყრდნობოდნენ ხელით დაწერილ წესებსა და ლოგიკას.ადრეული საექსპერტო სისტემები ამ ეტაპის ტიპიური წარმომადგენლები იყვნენ.ხელოვნური ინტელექტის ასეთი სისტემები საჭიროებდა წინასწარ განსაზღვრულ წესებს და ცოდნას და ვერ უმკლავდებოდა გაუთვალისწინებელ სიტუაციებს.
შემდეგ მოვიდა მანქანათმცოდნეობა, რომელმაც მნიშვნელოვანი პროგრესი განიცადა, რაც საშუალებას აძლევდა მანქანებს ისწავლონ შაბლონები და წესები მონაცემებიდან.გავრცელებული მეთოდები მოიცავს ზედამხედველობით სწავლებას, ზედამხედველობის გარეშე სწავლებას და განმტკიცების სწავლებას.ამ ეტაპის განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ მიიღონ პროგნოზები და გადაწყვეტილებები მონაცემების საფუძველზე, როგორიცაა გამოსახულების ამოცნობა, მეტყველების ამოცნობა და ბუნებრივი ენის დამუშავება.
შემდეგი, ღრმა სწავლება გაჩნდა, როგორც მანქანათმცოდნეობის ფილიალი.ის იყენებს მრავალ ფენის ნერვულ ქსელებს ადამიანის ტვინის სტრუქტურისა და ფუნქციონირების სიმულაციისთვის.ღრმა სწავლებამ მიაღწია გარღვევებს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა გამოსახულების და მეტყველების ამოცნობა, ბუნებრივი ენის დამუშავება და ა.შ. ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ამ ეტაპზე შეუძლიათ ისწავლონ ფართომასშტაბიანი მონაცემებიდან და გააჩნდეთ უფრო ძლიერი მსჯელობისა და წარმოდგენის შესაძლებლობები.
ამჟამად, AI განიცდის ფართო აპლიკაციებს და სწრაფ განვითარებას.იგი გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის ჯანდაცვა, ფინანსები, ტრანსპორტი, განათლება და სხვა.ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის უწყვეტმა წინსვლამ, ალგორითმების გაუმჯობესებამ, გამოთვლითი სიმძლავრის გაძლიერებამ და მონაცემთა ნაკრების დახვეწამ კიდევ უფრო გააფართოვა AI-ს ფარგლები და შესრულება.AI გახდა ინტელექტუალური ასისტენტი ადამიანის ცხოვრებაში და წარმოებაში.
მაგალითად, ავტონომიურ მართვაში, AI საშუალებას აძლევს მანქანებს ავტონომიურად ამოიცნონ და უპასუხონ გზის პირობებს, საგზაო სიგნალებს და სხვა სატრანსპორტო საშუალებებს აღქმის, გადაწყვეტილების მიღებისა და კონტროლის სისტემების მეშვეობით, მიაღწიონ უსაფრთხო და ეფექტურ ტრანსპორტირებას მძღოლის გარეშე.სამედიცინო დიაგნოსტიკისა და დახმარების სფეროში AI-ს შეუძლია გაანალიზოს სამედიცინო მონაცემების დიდი რაოდენობა, დაეხმაროს ექიმებს დაავადების დიაგნოსტიკაში და მკურნალობის გადაწყვეტილებებში.მანქანათმცოდნეობითა და ღრმა სწავლით, AI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს სიმსივნეები, გააანალიზოს სამედიცინო სურათები, დაეხმაროს ფარმაცევტულ კვლევაში და ა.შ., რითაც აუმჯობესებს სამედიცინო ეფექტურობას და სიზუსტეს.
AI ასევე პოულობს ფართო გამოყენებას ფინანსური რისკის კონტროლსა და საინვესტიციო გადაწყვეტილებებში.მას შეუძლია ფინანსური მონაცემების ანალიზი, თაღლითური აქტივობების იდენტიფიცირება, რისკების შეფასება და ინვესტიციის გადაწყვეტილების მიღებაში დახმარება.ფართომასშტაბიანი მონაცემების სწრაფად დამუშავების შესაძლებლობით, AI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს შაბლონები და ტენდენციები, უზრუნველყოს ინტელექტუალური ფინანსური სერვისები და რეკომენდაციები.
გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია სამრეწველო ოპტიმიზაციისა და პროგნოზირებადი მოვლისთვის.მას შეუძლია სამრეწველო წარმოებაში პროცესების და აღჭურვილობის მოვლის ოპტიმიზაცია.სენსორის მონაცემებისა და ისტორიული ჩანაწერების ანალიზით, AI-ს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს აღჭურვილობის წარუმატებლობა, ოპტიმიზაცია მოახდინოს წარმოების გეგმებზე და გააუმჯობესოს წარმოების ეფექტურობა და აღჭურვილობის საიმედოობა.
ინტელექტუალური სარეკომენდაციო სისტემები კიდევ ერთი მაგალითია.AI-ს შეუძლია მოგაწოდოთ პერსონალიზებული რეკომენდაციები და წინადადებები მომხმარებლის ინტერესებსა და პრეფერენციებზე დაყრდნობით.ეს ფართოდ იქნა გამოყენებული ელექტრონულ კომერციაში, მუსიკასა და ვიდეო პლატფორმებში, რაც ეხმარება მომხმარებლებს აღმოაჩინონ პროდუქტები და კონტენტი, რომელიც შეესაბამება მათ საჭიროებებს.
რობოტული მტვერსასრუტებიდან სახის ამოცნობის ტექნოლოგიამდე, IBM-ის "Deep Blue"-დან ჭადრაკში მსოფლიო ჩემპიონის დამარცხებით დაწყებული ბოლო პოპულარულ ChatGPT-მდე, რომელიც იყენებს ბუნებრივი ენის დამუშავებას და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკას კითხვებზე პასუხის გასაცემად, ინფორმაციის მიწოდებისა და ამოცანების შესასრულებლად, AI შევიდა საზოგადოების შეხედულება.ეს პრაქტიკული აპლიკაციები AI-ის არსებობის მხოლოდ მცირე ნაწილია სხვადასხვა სფეროში.როდესაც ტექნოლოგია აგრძელებს წინსვლას, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ უფრო ინოვაციურ AI აპლიკაციებს, რომლებიც შეცვლის ინდუსტრიებსა და პროცესებს მთელს მსოფლიოში.
გამოქვეყნების დრო: ივლის-17-2023